变化环境下干旱事件演变驱动机制研究进展

随着气候变化异常和人类活动的日益加剧,干旱事件呈现广发、频发、并发的态势,给社会带来重大损失,为有效应对变化环境下的干旱问题,系统梳理了变化环境下干旱事情演变驱动机制研究进展。干旱事情演变驱动机制研究过程大致分为两个阶段,第一阶段为初期发展阶段（20世纪80年代初到21世纪初）,主要研究单一驱动因子,多应用统计分析方法;第二阶段为发展阶段（21世纪初至今）,对干旱事件演变的驱动机制分析逐渐深入,考虑了气候变化和人类活动的共同影响,但大多只是定性分析。目前干旱事件演变驱动机制研究尚处于起步阶段,研究成果尚不够系统深入,未来需提出干旱事件演变的归因识别方法,加强干旱事件演变的驱动机制分析。     

实验实训室建设方案的整体设计与探索

为适应区域经济发展,满足我省化工行业的技术升级以及产业结构调整,适应"工学结合、学岗直通"人才培养模式的改革要求,加强专业内涵建设成为当务之急,而实验实训室建设是专业内涵建设的重中之重。为了使专业实验实训室建设有计划、按步骤进行,避免低层次重复建设,并满足职业岗位的技能需要,基于工作过程,我们对应用化工技术专业实验实训室建设方案进行了整体规划设计,并对实验实训室建设具体内容进行了探索与研究。     

Multiobjective optimization of biorefineries with economic and safety objectives

A new approach for the incorporation of safety criteria into the selection, location, and sizing of a biorefinery is introduced. In addition to the techno‐economic factors, risk metrics are used in the decision‐making process by considering the cumulative risk associated with key stages of the life cycle of a biorefinery that includes biomass storage and transportation, process conversion into biofuels or bioproducts, and product storage. The fixed cost of the process along with the operating costs for transportation and processing as well as the value of the product are included. An optimization formulation is developed based on a superstructure that embeds potential supply chains of interest. The optimization program establishes the tradeoffs between cost and safety issues in the form of Pareto curves. A case study on bio‐hydrogen production is solved to illustrate the merits of the proposed approach. © 2013 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 59: 2427–2434, 2013     

绿色涂装理念在涂装车间规划中的应用

从绿色涂装的对象、工艺、材料、设备、管理等方面讨论了绿色涂装理念在涂装车间规划中的应用。     

Optimal design of water pipeline networks for the development of shale gas resources

One of the major concerns in shale gas production is water management. Millions of gallons of water are injected to fracture each well and a significant amount returns to the surface as flowback. Operators are increasingly reusing flowback to reduce freshwater consumption and impaired water disposal. Because of this, networks of water pipelines in U.S. shales are growing fast. This work is aimed at addressing the optimal planning of shale gas operations in multiple wellpads together with the design of water distribution networks (WDN). We propose a multiperiod mixed-integer linear programming model to solve the challenging stay-or-mobilize trade-off. The proposed model permits to schedule operations at a detailed level, accounting for the WDN required to maximize the reuse of impaired water. We present illustrative examples involving up to 20 pads, 4 frac-crews, and 100 wells developed over 1 year, showing that the design of the WDN can be effectively optimized.     

基于最优路径的中压配电网设备巡视规划

中压配电网的安全运行直接影响着电力系统的供电可靠性。由于中压配电网的设备较多,给日常巡视工作带来较大困难。为了提高巡视人员工作效率以及优化配置巡视车辆,在分析设备巡视规划主要影响因素的基础上,提出基于最优路径的中压配电网设备巡视规划模型,并采用遗传算法对模型进行求解。通过对不同场景的分析可知:不考虑各巡视人员负责的设备数量以及工作时间的情况下,总用时最少,但巡视人员负责的设备数量以及各巡视日的工作量差别较大;当每个巡视员负责的设备数量尽可能相等时会使得各巡视人员在各巡视日的工作量相差较大;当每个巡视日的巡视时间尽可能相等时会使得各巡视人员巡视的设备数量不同;根据每个巡视员负责的设备尽可能相同和每个巡视日的巡视时间尽可能相同这两个约束条件得到的巡视规划比较合理。     

一种点位运动快速轨迹规划算法

文章研究一种点位运动控制的轨迹规划快速算法.以三阶SS曲线轨迹为例,首先分析在三阶纯S曲线轨迹条件下,x、vm、am关于tjs的数学方程,然后从一般三阶S曲线轨迹的方程出发,通过将x、vm、am构成纯S曲线轨迹的方法,比较所得tjx、tjv、tja值的大小来判断对tj起限制作用的量,并进一步讨论得出ta和tv的值.由此得出一般三阶S曲线轨迹的四种类型,提出通过比较构成纯S曲线轨迹下的tjx、tjv、tja值而直接得到三阶曲线轨迹切换时间的快速算法.最后通过实验比较验证,文章快速算法明显比一般算法快.     

无线传感器网络在油田数据传输系统中的应用

基于无线传感器网络和GPRS/CDMA技术构建了油田数据监控系统,将数据传输网络分为两级网络结构,现场层次由ZigBee树形网络实现,普通节点数据经小区中心节点和GPRS/CDMA网络发送至远程数据服务器层。介绍了整个系统硬件结构和应用程序服务内容,重点讨论了现场网络节点设计。针对野外节点工作环境,设计了高效率的DC/DC电路、快速动态电源路径选择电路和低功耗的RF电路。初步试验表明:可以满足工作需要,具有物理结构简单、安装维护方便、运营成本低等优势。     

集成化车间作业计划动态关键路径编制算法

针对单件小批生产加工装配式制造的特点,结合车间作业计划与物料需求计划的集成化管控需求,提出了基于生产过程网络图的动态关键路径作业计划编制算法.算法按照零部件加工装配过程中的工艺顺序和装配关系,将计划期内订单的形成过程抽象化为生产过程网络图,并将物料需求计划映射为网络图中的节点,进行生产能力控制和加工装配约束.以生产过程网络图为作业计划编制的对象模型,以订单的交货期为依据,采用倒排的方式,通过动态寻找网络图中的关键路径来确定车间作业计划顺序和资源分配.通过某密封产品生产企业机加车间生产计划编制的实例,证明了该算法能快速有效地在有限生产能力条件下编制高效可行的车间作业计划,保证作业计划与物料需求计划的一致性.     

改进蚁群算法解决 UUV 集群任务规划问题

针对水下无人航行器(UUV)集群在有限续航力和负载约束条件下求解广泛且稀疏分布区域勘察任务规划问题时常规 算法存在收敛性差、解质量不高的不足,提出了一种改进的蚁群优化算法。 首先,通过分析个体 UUV 平台能力和集群任务的约 束条件,建立 UUV 集群任务规划的约束模型和优化模型;其次,基于任务点间距离与平均距离之差设计初始信息素浓度的非均 等分配方法,提出优化模型的最佳与最差阈值对蚂蚁进行分类并对应完成信息素更新,在状态转移规则中创新加入可随迭代进 程动态改变的“引力系数”来增加算法前中期次优节点被选中的概率;再次,设置对照统计实验完成算法优化项的有效性分析, 依据最优解出现的次数和平均收敛值优化算法参数;最后,以经典文献案例仿真,对比分析基本蚁群算法、精英蚁群算法与提出 算法,相较于前两种算法,算法在 50 次统计实验中找到近似最优解的百分比分别提升 78% 和 66% ,平均在第 40 代实现收敛,表 明出很好的全局寻优能力和收敛性能。 通过设计具有一定规模的 UUV 集群任务规划典型案例,验证了算法求解 UUV 集群广 泛且稀疏分布区域任务规划问题的快速性和有效性。